Кейсы

Кейсы внедрения AI в бизнес

Как работает внедрение AI на практике. Реальные компании, реальные процессы и измеримые бизнес-результаты

Промышленность — крупный холдинг

Промышленность, 1200+ сотрудников

6 недель до первого выигранного тендера

Проблема

Долгий цикл подготовки тендерных заявок: поиск закупок, сбор документов и согласования занимали недели. Часть тендеров пропускалась из-за нехватки времени, а заявки уходили с ошибками в комплектации.

Запуск

За 6 недель запустили связку AI-агентов: поиск релевантных тендеров, автоматическая сборка пакета заявки из шаблонов и реестра продукции, контроль сроков и напоминания ответственным. Интеграция с 1С и почтовыми ящиками тендерного отдела.

Human-in-the-loop

сгенерировано→проверка→одобрено→опубликовано

Финальную подачу заявки утверждает тендерный менеджер. AI готовит черновик и контролирует дедлайны, решение о подаче — всегда за человеком.

Результат

−38%цикл подготовки заявки

+24%выигранных тендеров за 4 мес.

×2,1обрабатываемых тендеров в неделю

Артефакты

Карточка тендераПакет заявкиЧек-лист сроковСводка по результатам

RBACжурнал аудитаизоляция данных

Сервисная B2B-компания

IT-аутсорсинг, 120 сотрудников

3 недели до первого результата

Проблема

Менеджеры тратили 6–8 часов в неделю на подготовку коммерческих предложений. Каждое КП собиралось вручную из разрозненных документов. Качество варьировалось, сроки срывались.

Запуск

Подключили AIPhi за 3 недели. Настроили сценарий «Генерация КП» с интеграцией в CRM. AI-Продавец анализирует карточку клиента, подтягивает релевантные кейсы и формирует черновик КП.

Human-in-the-loop

сгенерировано→проверка→одобрено→опубликовано

Менеджер проверяет и адаптирует каждое КП перед отправкой. AI не отправляет ничего клиенту самостоятельно.

Результат

−74%времени на подготовку КП

+31%конверсия из КП в сделку

~180КП за первый квартал

Артефакты

Коммерческое предложениеДокумент для переговоровЦепочка касаний

RBACжурнал аудитаизоляция данных

Маркетинговое агентство

Digital-маркетинг, 35 сотрудников

2 недели до полной интеграции

Проблема

Команда контента не успевала за потоком задач: 40+ единиц контента в неделю для 8 клиентов. Качество падало, дедлайны горели, руководитель тратил 50% времени на ревью.

Запуск

Запустили AI-Маркетолога и AI-Исследователя. Сценарии: контент-план, аудит брифа, анализ конкурентов. Каждый output проходит через approval workflow.

Human-in-the-loop

сгенерировано→проверка→одобрено→опубликовано

Редактор утверждает каждый текст. AI создаёт структуру и черновики, человек задаёт тон и финальное качество.

Результат

−62%времени на черновики

+3xобъём контента без найма

−40%времени руководителя на ревью

Артефакты

Контент-планПосты для соцсетейКонкурентный анализSEO-тексты

RBACжурнал аудитаизоляция данных