Перейти к содержимому
AIPhi
AI для бизнеса / HR и рекрутинг

Меньше разбора документов. Больше внимания людям.

Поможем организовать информацию о кандидатах и адаптации. Ответственность за оценку, коммуникацию и решения остаётся у HR-команды.

Сценарий под настройку

Работа агента.
Решение человека.

Пример проектирования для направления «HR и рекрутинг». Точный состав функций и подключений зависит от согласованных требований.

Что передать
Требования роли, резюме, программа адаптации и разрешённые регламенты.
Что получить
Сопоставление опыта с требованиями и проект плана адаптации.
Что проверить
HR проверяет полноту, допустимость и справедливость критериев; автоматического отказа кандидату нет.
  1. 01

    Сопоставление резюме

    Сравниваем подтверждаемые навыки с требованиями, показываем пропуски информации.

  2. 02

    Подготовка интервью

    Вопросы помогают уточнить опыт, а не заменить оценку рекрутёра.

  3. 03

    Адаптация

    План материалов и встреч с учётом роли; руководитель утверждает содержание.

Критерии пилота

Измерим то,
что действительно важно.

Это предлагаемые критерии, не результаты уже проведённого внедрения. Целевые значения согласуем после изучения исходного процесса.

Открыть калькулятор ROI
  1. Время подготовки к интервью

    Фиксируем исходную базу, проверочную выборку и метод измерения до начала пилота.

  2. Ошибки и пропуски при извлечении фактов

    Фиксируем исходную базу, проверочную выборку и метод измерения до начала пилота.

  3. Полнота плана адаптации по чек-листу

    Фиксируем исходную базу, проверочную выборку и метод измерения до начала пилота.

С чего можно начать

Сценарии работы и AI-помощники.

Изучите отдельный сценарий или направление работы помощника. Корпоративная автоматизация обсуждается отдельно.

Для себя и небольшой команды

Выберите помощника.

Создайте аккаунт и изучите помощников. Состав инструментов и условия подписки указаны в платформе.

Для процессов компании

AI для вашей компании.

Расскажите, какой процесс хотите автоматизировать. Обсудим данные, интеграции и требования к результату.